Искусственный интеллект в раннем выявлении рака кожи и меланомы. СNN и технологии глубинного обучения

Искусственный интеллект в раннем выявлении рака кожи и меланомы. Сверточные нейронные сети и технологии глубинного обучения.

Запись международной научно-практической онлайн-конференции «Раннее выявление злокачественных новообразований кожи. Роль первичного звена в диагностике» 23 декабря 2020 г.

Участники: Хольгер Хенсле (Holger Hänßle), профессор, главный врач клиники кожи университетской клиники Гейдельберга, заведующий факультетом дерматологии Гейдельбергского университета.

История создания системы искусственного интеллекта, внедрение и исследования от основоположника идеи. Сравнение точности постановки диагноза с помощью искусственного интеллекта и только врачом-дерматологом. Врач и искусственный интеллект в процессе постановки диагноза. Вопросы профессору Хенсле.

Аппараты — Искусственный интеллект в раннем выявлении рака кожи и меланомы. СNN и технологии глубинного обучения

FotoFinder ATBM bodystudio

FotoFinder

Диагностический комплекс для картирования тела, дерматоскопии и анализа

Все Аппараты

Другие Видео

Сетевые решения с использованием искусственного интеллекта в практике частных и государственных медицинских учреждений

Ирина Гнатюк рассказывает об опыте внедрения FotoFinder в государственном медицинском учреждении.

Нина Вихриева в программе Mediametrics: цифровая дерматоскопия против меланомы кожи

Елена Женина и Нина Вихриева беседуют о меланоме и современных методах ранней цифровой диагностики.

Обзор возможностей диагностического комплекса FotoFinder ATBM bodystudio

Директор по бизнес развитию FotoFinder Mohammad Daryaie объясняет особенности аппарата «Фотофайндер» для клиники.