Искусственный интеллект в раннем выявлении рака кожи и меланомы. СNN и технологии глубинного обучения

Искусственный интеллект в раннем выявлении рака кожи и меланомы. Сверточные нейронные сети и технологии глубинного обучения.

Запись международной научно-практической онлайн-конференции «Раннее выявление злокачественных новообразований кожи. Роль первичного звена в диагностике» 23 декабря 2020 г.

Участники: Хольгер Хенсле (Holger Hänßle), профессор, главный врач клиники кожи университетской клиники Гейдельберга, заведующий факультетом дерматологии Гейдельбергского университета.

История создания системы искусственного интеллекта, внедрение и исследования от основоположника идеи. Сравнение точности постановки диагноза с помощью искусственного интеллекта и только врачом-дерматологом. Врач и искусственный интеллект в процессе постановки диагноза. Вопросы профессору Хенсле.

Аппараты — Искусственный интеллект в раннем выявлении рака кожи и меланомы. СNN и технологии глубинного обучения

FotoFinder ATBM bodystudio

FotoFinder

Диагностический комплекс для картирования тела, дерматоскопии и анализа

Все Аппараты

Другие Видео

FotoFinder для врача-онколога

Интервью с Поляковым Андреем Павловичем, д.м.н., врачом-онкологом, заведующим отделением микрохирургии МНИОИ им. П. А. Герцена - филиала ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России.

Диагностика рака кожи: опыт внедрения сетевого решения на основе FotoFinder

Ирина Ивановна Гнатюк рассказывает об опыте применения нескольких диагностических комплексов FotoFinder, которые работают в единой сети.

Актуальные вопросы ранней диагностики ЗНО и меланомы

Программа посвящена актуальнейшим вопросам ранней диагностики ЗНО и меланомы с помощью FotoFinder c применением искусственного интеллекта.